KI in der investigativen Recherche – Erfahrungen aus der SRF-Praxis

Künstliche Intelligenz verändert die journalistische Recherche – entscheidend ist, wie sie verantwortungsvoll und wirkungsvoll eingesetzt wird. Julian Schmidli, investigativer Datenjournalist bei SRF, zeigt anhand konkreter Projekte, wie KI bereits heute komplexe Recherchen unterstützt, wo sie neue Erkenntnisse ermöglicht und hilft, Zeit zu sparen – aber auch, wo ihre Grenzen liegen.

Im Mittelpunkt stehen reale Use-Cases aus der Praxis: etwa KI-Sprachmodelle, die in einer geschützten lokalen Umgebung mit hochsensiblen Datensätzen arbeiten, die KI-gestützte Klassifizierung grosser Datenmengen oder Workflows mit KI-Agenten für mehrstufige Recherchen.

Neben Demonstrationen und Einblicken in weitere aktuelle Projekte bleibt Raum für Fragen und Diskussionen.

Sie erfahren,

  • welchen Nutzen lokale Sprachmodelle für investigative Recherchen haben können
  • wie agentische Rechercheprozesse funktionieren
  • in welche Richtung sich journalistische Recherche in Zukunft entwickeln wird

Montag, 1. März 2027, 18.15 bis ca. 20.30 Uhr, SRF Campus Leutschenbach

Referent: Julian Schmidli, Datenjournalist bei SRF

Kursleitung: Frank Hänecke, Bildungskommission SRG ZH/SH

Kosten:
Keine. Mit diesem Engagement fördert die SRG Zürich Schaffhausen die Bildungsarbeit sowie den Austausch zwischen Fachwelt, Mitgliedern und Interessierten.

Ihre Anmeldung nehmen wir gerne bis spätestens 14. Februar 2027 entgegen (beschränkte Platzzahl, Mitglieder der SRG Zürich Schaffhausen haben Vorrang).

Wir freuen uns auf Sie!
Ihre Bildungskommission der SRG Zürich Schaffhausen

Bild: KI generiertes Bild

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